Почему сократилась разница между самой низкой и самой высокой зарплатой в России, зачем бизнес ищет профи в HR-автоматизации и какие характеристики дали россияне коллегам из других стран — рассказываем в подборке главных HR-новостей сентября.
Запрос российского бизнеса на экспертов
по HR-автоматизации только за полгода вырос на 70%
Российский бизнес стал активно интересоваться автоматизацией HR-процессов. К таким выводам пришли Talantix и портал hh.ru в результате совместного исследования.
Выяснилось, что каждая третья размещенная вакансия для HR-специалистов в первом полугодии текущего года — это запрос на экспертов с навыками работы в автоматизированных системах по подбору и управлению персоналом. Таких запросов стало на 70% больше, чем в первом полугодии 2022 года.
Чаще других экспертов по HR-автоматизации ищут в энергетической и добывающей отраслях, логистике, агробизнесе, а также в компаниях, которые занимаются управлением многопрофильными активами. Умение работать в автоматизированных системах по подбору и управлению персоналом указано как обязательное требование в 43,3% их вакансий.
Неравенство зарплат в России вернулось на доковидный уровень
Разница между самыми низкими и самыми высокими средними зарплатами в 2023 году сократилась до минимума с 2019 года. По последним данным, они отличаются в 7,7 раза — 22,7 тыс. против 173,7 тыс. рублей, говорится в исследовании FinExpertiza. Этому способствовало существенное повышение МРОТ, а также увеличение зарплат из-за дефицита кадров на рынке труда, пояснили эксперты. Впрочем, пока показатель неравенства остается довольно высоким. По мнению аналитиков, позитивную тенденцию способны поддержать поворот экономики на Восток и замещение импорта.
Сейчас ярче всего неравенство в доходах заметно в Москве, где зарплаты отличаются в 9,3 раза (36,7 против 339,9 тыс. рублей), отмечается в исследовании. Также высокая дифференциация оплаты труда наблюдается в Астраханской области (в 7 раз), Санкт-Петербурге (в 6,8 раза), Подмосковье (в 6,5 раза) и Амурской области (в 6,2 раза), подчеркивают эксперты.
Уровень дифференциации оплаты труда отличается в зависимости от отрасли: наибольшее неравенство наблюдается в сферах информации и связи (разница в 11,4 раза), персональных услуг (в 11 раз), а также в финансах и страховании (10,5 раза). Минимальный разброс — в сельском хозяйстве (в 5,1 раза).
Число вакансий с гибридным графиком увеличилось
в 2,4 раза
Общее число вакансий, предполагающих удаленную работу, в начале осени сократилось на 46% по сравнению с сентябрем 2022 года, а предложений о работе в гибридном графике стало в 2,4 раза больше. К таким выводам пришел сервис Авито Работа в результате собственного исследования.
По данным рекрутингового портала, предложений с удаленной занятостью стало в два раза меньше в сфере банкинга, бухгалтерии, маркетинга, рекламы и PR, продаж и юриспруденции. В 1,8 раза произошло сокращение в области IT и администрирования. При этом, как отмечает сервис, почти во всех перечисленных сегментах дистанционная работа может осуществляться без каких-либо ограничений, но именно число вакансий от прямых работодателей снижается.
Рост интереса работодателей к формату работы, предполагающему присутствие в офисе, можно отметить в сферах управления персоналом (в 1,7 раза) и страхования (в 1,7 раза), а также в сегменте искусства и развлечений — в 1,4 раза. При этом небольшой прирост количества удаленных вакансий можно отметить в сфере образования и науки — в 1,3 раза.
Растет не только число вакансий с гибридным графиком, но и количество откликов на них. Так, представители сферы управления персоналом в 1,8 раза чаще стали реагировать на предложения со смешанной формой занятости, а сегменты банкинга — в 1,5 раза. В администрировании и консультировании — прирост в 1,3 раза.
По мнению экспертов, это связано с тем, что потенциальные кадры не хотят возвращаться в офисы, и компании стараются оставаться привлекательными для опытных специалистов.
Самыми требовательными с точки зрения перехода на постоянное посещение офиса оказались работодатели в IT-сфере, где прирост вакансий именно с очным присутствием сотрудников составил почти 4 раза.
Минцифры начало эксперимент по отбору сотрудников
на госслужбу с помощью искусственного интеллекта
С 1 сентября Минцифры проводят эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью искусственного интеллекта. Он проходит на рекрутинговой платформе «Государственные кадры», которая позволяет автоматизировать процессы отбора, профессионального развития, мотивации, оценки чиновников, формирования профессиональной культуры и противодействия коррупции.
Эксперимент пройдет в два этапа: с 1 сентября 2023 по 1 марта 2024 года и со 2 марта по 1 ноября 2024 года. Участниками станут Минтруд, Минфин, Минэкономразвития, Минцифры, Росаккредитация, а также госорганизации.
Через платформу «Государственные кадры» соискатели смогут размещать резюме, откликаться на вакансии и даже проходить обучающие курсы. Ведомства там же смогут отбирать кандидатов, ставить для них задачи, оценивать эффективность и результат работы.
Искусственный интеллект может анализировать резюме кандидатов: оценивать образование, опыт работы, качества и навыки, чтобы определить, насколько они соответствуют требованиям конкретной вакансии, отмечают разработчики. ИИ способен проводить автоматизированные интервью с кандидатами на госслужбу и оценивать при этом навыки коммуникации, знания и способность критического мышления. При этом ИИ использует большой объем данных, например, находит профили в LinkedIn, портфолио, публикации и рекомендации в других профессиональных соцсетях, а также применяет алгоритмы анализа текста или голоса для оценки навыков и качеств кандидатов.
С помощью нейросети можно будет проанализировать гораздо большее количество претендентов на должность, чем с помощью человеческих ресурсов, уверены в министерстве. Пока нет данных о том, когда именно власти планируют отменить традиционный процесс отбора госслужащих, и планируют ли вообще. Известно, что к 2030 году появится новая информационная HR-система развития госслужащих, в которой также будут использовать искусственный интеллект.
Для русских труд — это стабильность, обязанность и карьера
Большинство россиян свое личное отношение к труду описывают через такие понятия как стабильность (47%), развитие (45%) и порядок (24%), отмечает исследовательский центр Superjob.
7 лет назад в топ-3 характеристик после стабильности и развития входила карьера (49, 48 и 28% голосов соответственно). При этом по сравнению с 2015 годом россияне реже стали ассоциировать труд с успехом (23% против 18% сегодня), но чаще — со справедливостью (13 и 18% соответственно) и свободой (12 и 7% соответственно).
Реже всего труд в России характеризуют с такими понятиями, как счастье (4%), радость (3%) и гармония (3%). Чуть больше ассоциаций с порядком (9%), свободой (9%) и достоинством (8%).
Исследователи отметили интересный факт: персональное отношение к своему труду у россиян отличается от характеристик нации в целом. Совпадает только основная ассоциация — стабильность: ее выбрали 49% опрошенных, когда говорили о личном отношении к труду, и 47% респондентов, которые оценивали отношение к труду русских людей. А вот о труде как способе развития респонденты гораздо чаще рассуждали применительно лично к себе, чем к нации в целом (48 и 19% соответственно).
Труд как способ вырасти по службе рассматривают 28% россиян, при этом они же считают, что для русских в целом карьера на втором месте (39%).
Интереснее вышло со стереотипами. Россиян спросили о том, что, по их мнению, характеризует отношение к труду представителей еще 11 национальностей — американцев, японцев, немцев, турков, узбеков, итальянцев, испанцев, бразильцев, англичан, французов и китайцев. Выяснилось, что россияне по отношению к труду считают себя ближе к американцам, англичанам и немцам.
В категории «общение» россияне ставят себя на 2 место после итальянцев, в категории «обязанность» — на 2 место после китайцев. Традиция, долг и уважение, по мнению россиян, — главные составляющие отношения к труду японцев и китайцев. Порядок и развитие — немцев, счастье и радость — бразильцев и итальянцев. Свобода — американцев и французов.
