Как рост экономики в России повлиял на подбор персонала и привел к переработкам сотрудников и чем в решении вопросов эффективности команды может помочь ИИ — рассказываем в подборке главных HR-новостей июля.
Российские компании столкнулись с дефицитом кадров
Рынок труда становится все более напряженным из-за кадрового голода, к таким выводам пришли аналитики рекрутинговой платформы hh.ru в своем масштабном исследовании. Уровень дефицита кадров достиг максимальных значений за всю историю наблюдений. Эксперты рынка труда признают: проблема пока не достигла национального масштаба, но о ней говорят на самом высоком уровне.
Почему это произошло? ЦБ отчитывается о том, что экономика растет, а, значит, бизнес развивается, переориентируется на новые рынки, занимает доступные ниши. Однако свободных рук на рынке труда нет.
В мае текущего года количество вакансий увеличилось на 76% по сравнению с началом 2021 года. Число резюме за этот же период выросло всего на 15%. При этом разрыв между ожиданиями работодателей и предложением от кандидатов прогрессирует.
Исследователи предлагают определять уровень дефицита кадров по hh.индексу. Он рассчитывается как соотношение числа активных резюме к числу активных вакансий. То есть чем выше индекс, тем больше разрыв между спросом на резюме и их предложением. По этим расчетам, в мае 2023 года hh.индекс опустился до 3,6, в июне — до 3,1 пункта. Эксперты прогнозируют, что ситуация может ухудшиться, поскольку лето не самое популярное время для смены и поиска работы.
Выход — перекупать специалистов, считают аналитики. 59 % работодателей в качестве решения проблемы дефицита кадров видят рост ФОТ (фонда оплаты труда). Ситуацию с зарплатной гонкой подтверждают и результаты другого опроса hh.ru. Чуть больше половины работодателей отметили — в течение 2023 года заработные платы в компаниях подрастут.
Что еще советуют в этой ситуации эксперты? Улучшать качество работы с людьми на всех уровнях, чтобы быть привлекательными для новых кадров, менять отношение топ-менеджмента и руководителей к человеческому капиталу компании. Выявлять возможные пробелы в управлении персоналом и эффективно направлять усилия HR на удержание кадров помогает использование HCM-решений.
Россияне стали рекордно много работать
Длительность рабочей недели у россиян выросла до рекордного уровня — в первом квартале 2023 года она составила рекордные с 2010 года 38,5 часа, свидетельствуют данные Росстата, которые проанализировали FinExpertiza и РБК. Ситуация стала логичным продолжением кадрового дефицита.
Рост рабочей загрузки у россиян произошел вследствие острой нехватки персонала, перехода отдельных предприятий на работу в несколько смен и повышения экономической вовлеченности женщин — статистически, они стали проводить на работе больше времени, отмечают эксперты.
В первом квартале этого года подавляющее большинство россиян (89,8 %) работали от 31 до 40 часов в неделю, следует из данных Росстата. Переработки (более 40 часов) фиксировали 4,3 % населения, а менее 31 часа в неделю трудились 3,9 % россиян. При этом в начале 2022 года россияне работали около 38 часов 14 минут, а в 2021-м — чуть менее 38 часов, говорится в исследовании.
Эксперты подчеркнули, что данные говорят о снижении неполной занятости и скрытой безработицы. Иными словами, число граждан, находящихся в простое или режиме неполного рабочего дня, сократилось за год более чем в три раза, а это, в свою очередь, приводит к росту фактически отработанных часов.
Появился новый бесплатный инструмент для оценки рынка труда
На фоне дискуссий по поводу кадрового дефицита сервис Авито Работа представил собственный бесплатный инструмент для найма — индекс рынка труда, анализирующий предложения работодателей и активность соискателей по регионам, профессиям и уровню зарплат.
По сути, это очередной анализ соотношения соискателей к активным вакансиям. Из нового — система выдает результаты согласно выбранным критериям — географии и профессиональной сфере, а к описанию прилагаются экспертные рекомендации, которые помогут работодателям в выборе стратегии подбора и найма персонала. Для удобства оценки выбрана классическая шкала от 1 до 10. Всего можно использовать пять фильтров: по федеральным округам, регионам, городам, сферам и профессиям.
Сервис предлагает определить, в каких регионах какие вакансии лучше размещать, стоит ли оптимизировать затраты на подбор новых сотрудников или, напротив, увеличить бюджет, рассказывают разработчики.
В качестве примера в компании приводят расчеты для Нижегородской области: в сфере производства индекс здесь составляет 1,9. Это означает, что вакансий в регионе больше, чем соискателей, поэтому работодателям рекомендуется расширять воронку найма (искать кандидатов в других регионах и любого возраста), предлагать комфортные условия и зарплату не ниже, чем на других предприятиях. В Московской области в IT-сфере индекс равен 4,6 — спрос и предложение равны. Поэтому, конкурируя за соискателей, компаниям стоит больше говорить о своих преимуществах и оперативно реагировать на отклики.
ИИ изменит ожидания работодателей от сотрудников
Пока в России ищут решение проблемы поиска новых сотрудников и удержания уже имеющихся, зарубежные HR-менеджеры задумались, как искусственный интеллект повлияет на требования к человеческим ресурсам. По данным свежего исследования TalentLMS, 64 % из них считают, что рост ИИ трансформирует ожидания от сотрудников.
65 % опрошенных менеджеров по персоналу уверены, что цифровые, когнитивные и коммуникативные навыки будут иметь решающее значение для успеха человека в эпоху ИИ. В тройке самых востребованных скилов, по мнению HR-менеджеров, окажутся умение решать проблемы, креативность и способность к обучению.
Опрос также выявил опасение HR-специалистов, что ИИ окажет негативное влияние на благополучие сотрудников. 56 % опрошенных менеджеров согласились с тем, что необходимость развития новых навыков, вызванная внедрением искусственного интеллекта, способствует росту стресса сотрудников.
В свете этого 85 % HR-менеджеров планируют внедрять решения по обучению сотрудников искусственному интеллекту, а 54 % подчеркнули важность выделения бюджета на обучение ИИ. Кроме того, 41 % HR-менеджеров уверены, что организациям следует подготовиться к смешанной рабочей силе, включающей как сотрудников, так и ИИ, чтобы максимизировать преимущества внедрения ИИ.
При этом 45 % менеджеров по персоналу считают, что компаниям необходимо определить четкую политику в области искусственного интеллекта — сформулировать рекомендации, как этично и надлежащим образом использовать ИИ на рабочем месте.
Исследователи выяснили, как работа внутри команд влияет на эффективность компании
Компании Wrike и Sapio Research опросили более 1 000 бизнес-лидеров и 2 000 работников умственного труда в Великобритании и США, чтобы понять, как внедренные ими решения по повышению эффективности повлияли на персонал и какие из них внесли наибольший вклад в успех организации.
Среди основных причин неэффективности, респонденты назвали плохую коммуникацию в командах, время, потраченное впустую на встречи и дублирование работы, а также плохо разработанные или устаревшие процессы. По их мнению, для повышения эффективности необходимо инвестировать в новые решения по управлению проектами и работой, повышение квалификации сотрудников и консолидацию программных приложений.
В связи с этим многие организации прогнозируют увеличение ИТ-бюджета, сосредотачиваясь на программном обеспечении для управления работой, чтобы оптимизировать рабочие нагрузки и уменьшить коммуникативные потери между разрозненными приложениями и командами.
По мнению трех четвертей (76 %) работников умственного труда, единый источник достоверной информации помог бы им снизить стресс, связанный с работой, а 80 % считают, что это повысит общую эффективность. 62 % бизнес-лидеров согласны с утверждением, что если бы организация использовала общую платформу управления совместной работой в качестве единого источника достоверной информации, компания могла бы быстрее достигать бизнес-результатов.
В отчете также подчеркивается решающая роль ИИ в повышении эффективности. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения при интеграции в ключевые HCM-решения и платформы по управлению проектами позволяют автоматизировать рабочие процессы, сократить количество ручных задач и эффективно управлять растущей сложностью работ.
